PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS KERUSAKAN MESIN MOTOR BERBAHAN BAKAR KARBURATOR BERDASARKAN GEJALA

Abstract

Mekanik pemula sering kesulitan mendiagnosis kerusakan mesin berbahan bakar berbahan bakar karburator karena bergantung pada mekanik senior, sehingga perbaikan tertunda ketika bimbingan tidak ada. Penelitian ini bertujuan membangun sistem diagnosis berbasis gejala untuk membantu mekanik pemula mengenali kerusakan secara mandiri dan teratur. Sistem ini dikembangkan menggunakan pendekatan berbasis aturan (Rule-based system) dengan inferensi maju (Forward Chaining), dengan data gejala diperoleh dari studi literatur dan wawancara mekanik berpengalaman. Sistem dilengkapi antarmuka pengguna yang memproses gejala untuk menampilkan daftar kemungkinan kerusakan dan penyebabnya. Sistem ini menawarkan cara baru yang praktis, membantu pelatihan mekanik dan meningkatkan efisiensi perbaikan otomotif. Penelitian ini memberikan solusi sederhana untuk mendukung mekanik pemula dan memajukan praktik perbaikan motor.