PREDIKSI DAN PEMETAAN POPULASI TERNAK SAPI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI KECAMATAN PAHUNGA LODU

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi populasi ternak sapi di Kecamatan Pahunga Lodu dengan menggunakan algoritma Random Forest. Kecamatan ini memiliki potensi peternakan yang cukup besar, namun pencatatan data populasi ternak masih dilakukan dengan pendekatan konvensional dan belum terstandarisasi, sehingga menyulitkan dalam pengambilan keputusan dan penyusunan kebijakan peternakan secara efektif. Penelitian ini menggunakan data historis dari tahun 2020 hingga 2024, yang mencakup variabel curah hujan, luas padang rumput, jumlah peternak, dan tahun. Data tersebut diolah menggunakan algoritma Random Forest untuk membangun model prediksi populasi ternak sapi tahun 2025. Hasil prediksi divisualisasikan dalam bentuk peta tematik menggunakan perangkat lunak ArcGIS, untuk menampilkan distribusi spasial populasi ternak di tiap desa. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan koefisien determinasi (R²), dengan hasil R² sebesar 79,9% yang menunjukkan tingkat akurasi model yang cukup tinggi. Hasil ini membuktikan bahwa algoritma Random Forest efektif digunakan dalam memodelkan pola populasi ternak. Informasi dari penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah daerah dan peternak dalam perencanaan kebutuhan sumber daya serta penyusunan strategi kebijakan peternakan berkelanjutan di Kecamatan Pahunga Lodu.