SISTEM MANAJEMEN INVENTARIS BERBASIS WEB DENGAN RFID METODE ARIMA UNTUK OPTIMASI PENYETOKAN OBAT
Keywords:
RFID, Sistem Inventaris, Prediksi Penyetokan, ARIMAAbstract
Penelitian ini menghasilkan sistem inventaris obat cerdas yang mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan stok obat di Apotek Puskesmas Waingapu. Dengan memanfaatkan teknologi RFID dan model ARIMA, sistem ini tidak hanya mengurangi kesalahan pencatatan manual tetapi juga meningkatkan akurasi dalam memprediksi kebutuhan obat. Fitur peringatan stok rendah dan obat kedaluwarsa memastikan pengelolaan yang lebih baik dan responsif terhadap kebutuhan kesehatan masyarakat. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mendukung manajemen persediaan obat yang lebih akurat dan tepat waktu. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi bagi fasilitas kesehatan lain yang menghadapi tantangan serupa, serta memberikan manfaat signifikan dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan dan memastikan ketersediaan obat yang optimal di masyarakat.
Downloads
References
Chopra, S., & Meindl, P. (2019). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation (7th ed.). Pearson.
Detasari, R., Wulandari, S., & Putri, A. (2020). Penggunaan RFID pada sistem kelola di gudang persediaan industri farmasi. Jurnal Manajemen Logistik, 8(1), 12-20.
Gunawan, F.E., Soewito, B., Gunawan, M., & Sunaryo, A. (2020). Penerapan Teknologi RFID dan Internet of Things (IoT) untuk Otomatisasi Gudang. Jurnal Informatika, 7(1), 1-8.
Hidayatullah, H., & Sukaesih, F. (2023). Implementasi metode ARIMA data warehouse untuk prediksi permintaan suku cadang. Jurnal Riset Informatika dan Teknologi Informasi, 1(1), 10-20.
Mansyur M. N, Subagja N. I. K, Hakim N A. 2025. Pengaruh pemanfaatan teknologi informasi terhadap kualitas layanan serta kepuasan masyarakat dalam pelayanan publik. Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi. 6(5): 3112–3119. doi: 10.38035/jemsi.v6i5.5090.
Putra, G., Ariyanto, D., & Priyolistiyanto, H. (2023). Sistem informasi pengelolaan obat berbasis web di UPTD Puskesmas Kesesi 1. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, 10(1), 75-84.
Poltekkes Kemenkes Tanjungkarang. (2019). BAB II: Tinjauan teori [PDF]. Repository Poltekkes Kemenkes Tanjungkarang. Diakses dari https://repository.poltekkes-tjk.ac.id/id/eprint/1486/6/BAB%20II.pdf
Wardah, S., Nurhasanah, N., & Sudarwati, W. (2023). Integration models of demand forecasting and inventory control for coconut sugar using the ARIMA and EOQ modification methods.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Rambu Adji Corlina E.I Kapita, Rambu Yetti Kalaway, Erwianta Gustial Radjah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
