Sistem Parkir Cerdas Menggunakan IoT Dengan Metode Fuzzy Sugeno

Authors

  • Jordan Alethino Nggandung Universitas Kristen Wira Wacana Sumba
  • Rambu Yetti Kalaway Universitas Kristen Wira Wacana Sumba
  • Reynaldy Thimotius Abineno Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Keywords:

Sistem Parkir Cerdas, IoT, ESP32, Fuzzy Sugeno, Monitoring, ESP32-CAM

Abstract

Banyak inovasi telah dibuat sebagai hasil dari perkembangan teknologi Internet of Things (IoT), salah satunya adalah sistem parkir.  Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan menerapkan sistem parkir cerdas yang menggunakan Internet of Things (IoT) yang dapat memberikan informasi tentang ketersediaan slot parkir secara real-time dan menggunakan metode fuzzy Sugeno untuk memberikan rekomendasi slot terbaik.  Mikrokontroler ESP32, yang menggunakan sensor ultrasonik untuk mengidentifikasi keberadaan kendaraan pada setiap slot, dan ESP32-CAM, yang berfungsi sebagai alat pemantauan visual untuk meningkatkan aspek keamanan, digunakan dalam pembuatan sistem ini.  Antarmuka web yang terhubung ke jaringan WiFi memproses dan menampilkan data sensor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memantau status slot parkir dengan baik, memberikan rekomendasi yang akurat berdasarkan logika fuzzy, dan menampilkan kondisi area parkir secara langsung melalui kamera. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini diharapkan dapat menjadi alat yang efektif untuk mengelola lahan parkir dan meningkatkan keamanan kendaraan di area parkir.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ahmad, A., Firdaus, M., & Yusuf, R. (2022). Implementasi metode fuzzy Sugeno pada sistem pengendalian suhu berbasis IoT . Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 10(1), 77–85.

Arieni, F. N., Halimah, D., & Audita, I. (2020). Implementasi metode fuzzy Sugeno pada penentuan harga emas 24 karat pada Kota Medan. Brahmana: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, 1(2), 116–120. https://doi.org/10.30645/brahmana.v1i2.27

Barokah, E., Santoso, A. R., & Widodo, S. (2013). Analisis kebutuhan parkir pada kawasan pusat kota. Jurnal Transportasi, 13(1), 55–64.

Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT ): A vision, architectural elements, and future directions. Future Generation Computer Systems, 29(7), 1645–1660. https://doi.org/10.1016/j.future.2013.01.010

Imran, A., Syahrizal, & Rinaldi, M. (2020). Perancangan sistem monitoring suhu dan kelembaban menggunakan ESP32 berbasis IoT . Jurnal Teknika, 10(2), 91–98.

Juniadi, A., Ramadhan, A. F., & Setiawan, R. (2015). Penerapan IoT pada sistem pemantauan cuaca otomatis berbasis web. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 3(1), 11–18.

Khadafi, M., Pardede, A.?M.?H., & Sembiring, H. (2024). Design of a Guest Face Detection Tool Using ESP32 CAM Based on Internet of Things (IoT). Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA), 4(1), 124–130.

DOI: https://doi.org/10.59934/jaiea.v4i1.578

Setyawan, E., Chotijah, U., & Bhakti, H. D. (2021). Sistem pemadam kebakaran otomatis berbasis fuzzy Sugeno dan IoT . Indexia, 3(1), 1–8. https://doi.org/10.30587/indexia.v3i1.2850

Downloads

Published

01-09-2025