PROTOTYPE SMART FARMING BERBASIS IOT UNTUK PENYIRAMAN DAN MONITORING TANAMAN SAYUR SAWI CAISIM DENGAN LOGIKA FUZZY SUGENO

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah mendorong transformasi signifikan dalam sektor pertanian melalui penerapan sistem smart farming. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototipe sistem penyiraman dan monitoring tanaman sawi caisim secara otomatis berbasis IoT dengan menggunakan metode logika fuzzy Sugeno. Permasalahan utama yang diangkat adalah rendahnya efisiensi penggunaan air akibat masih digunakannya sistem penyiraman manual oleh sebagian besar petani, khususnya di Desa Kambata Tana, Kabupaten Sumba Timur. Sistem yang diusulkan akan memanfaatkan mikrokontroler ESP32, sensor kelembapan tanah, dan sensor suhu udara yang terintegrasi dengan aplikasi Blynk, sehingga memungkinkan pemantauan kondisi tanaman secara real-time melalui perangkat smartphone. Penggunaan logika fuzzy Sugeno diharapkan mampu menghasilkan keputusan yang lebih akurat dalam mengatur penyiraman berdasarkan nilai kelembapan dan suhu lingkungan. Penelitian ini dirancang dengan pendekatan metode Extreme Programming (XP) yang terdiri dari tahapan perencanaan, perancangan, pengkodean, dan pengujian. Diharapkan melalui pengembangan sistem ini, proses penyiraman dapat dilakukan secara tepat guna, efisien, dan sesuai kebutuhan tanaman, sehingga mampu mengurangi pemborosan air dan mendukung pertanian yang lebih modern dan berkelanjutan. Selain itu, sistem ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi petani dalam memantau dan mengelola pertanian secara jarak jauh dengan dukungan teknologi yang sederhana dan mudah dioperasikan.