Analisis Forecasting Produksi Cabai Merah Di Kabupaten Sumba Tengah

Analisis forecasting produksi cabai merah di Kabupaten Sumba Tengah

  • widaningsi anagiri agribisni,universitas kristen wira wacana sumba
  • Junaedin Wadu Program Studi Agribisni, Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Abstract

Tujuan penilitian Untuk mengetahui forecsting produksi cabai merah pada tahun 2022 dan 2023 di Kabupaten Sumba Tengah Penelitian ini dilaksanakan bulan Juli - Agustus berlokasi di Kantor Dinas Pertanian Kabupaten Sumba Tengah. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data produksi cabai merah pada tahun 2021 dari dinas pertanian dan pangan Kabupaten sumba Tengah. Metode analisis data yang di gunakan untuk melakukan forecasting adalah metode exponential smoothing,Sedangkan untuk mengukur kesalahan peramalan yaitu metode MSE (Mean Squared Error) dan MAPE (Mean Absolut Percentage Error). Hasil penelitian menunjukan berturut turut dari bulan Januari sampai Desember adalah 45, 5, 16, 22, 9, 32, 80, 39, 41, 67, 50, 22 kuintal dan pada tahun 2023 adalah 46,8 5,5 20,2 27,2 11,2 39,2 96,6 48,8 47,6 78,8 54 21,8. Kuintal. Berdasarkan perhitungan kesalahan peramalan, Kesalahan peramalan pada tahun 2022 menggunakan MSE dengan α = 0,10 dan MAPE dengan α = 0,50. Dan tahun 2023 menggunakan MSE dengan α = 0,10 dan MAPE dengan α = 0,50.


 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Armstrong, J. S. (2002). Principles of Forecasting: A Handbook for Chen, C., Wang, Y., Huang, G., & Xiong, H. (2019). Hierarchical Demand Forecasting for Factory Production of Perishable Goods. IEEE International Conference on Big Data, 188-193. Researchers and Practitioners. New York: Kluwer Academic.
Dewi, T. R. (2009). Analisis Permintaan Cabai Merah (Capsicum Annuum L) di Kota Surakarta. Surakarta: UNS-F. Petanian Jur. Sosial Ekonomi Pertanian.
Hardian, F. 2018. Analisis Forecasting Produksi dan Konsumsi Daging Ayam (Broiler) di Provinsi Sumatera Utara. Universitas Sumatera Utara. Medan. Hasan, M. I. 2013. Analisis Data Peneltian Dengan Statistik. Edisi Kedua. PT Bumi Aksara. Jakarta.
Khairunnisah, T. 2017. Analisis Forecasting Rasio Produksi dan Konsumsi
Kedelai di Provinsi Sumatera Utara. Universitas Sumatera Utara. Medan.
Lewis E.A. dan Aderoju E.A. 1978. Factors in the aetiology of chronic duodenal ulcer in Ibadan. Trop Geogr Med.
Manurung, A. H. 1990. Teknik Peramalan: Bisnis Dan Ekonomi. PT Rineka Cipta. Jakarta.
Metode Ramalan Kuantitatif: Untuk Perencanaan Ekonomi Dan Bisnis. PT Rineka Cipta. Jakarta.
Safitri,T.,Dwidayanti,N.,dan Sugiman (2017). Perbandingan peramalan menggunakan exponential smoothing holt winters dan arima.unnes journal of mathematics,6(1),48-58
Published
2024-01-31
How to Cite
ANAGIRI, widaningsi; WADU, Junaedin. Analisis Forecasting Produksi Cabai Merah Di Kabupaten Sumba Tengah. Sandalwood Journal Of Agribusiness And Agrotechnology, [S.l.], v. 1, n. 2, p. 123-127, jan. 2024. ISSN 3025-1818. Available at: <https://ojs.unkriswina.ac.id/index.php/JTS/article/view/726>. Date accessed: 13 apr. 2024. doi: https://doi.org/10.58300/sjaa.v1i2.726.